domenica 31 ottobre 2010
giovedì 28 ottobre 2010
3 More ROIs in Social Media � Conversations Leads and Advocates
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If you follow me you know I talk a lot about the ROI of Social Media since I happen to have stumbled on a great ROI using Social Media in providing support for our customers at Avaya.
Social customer support I would argue is the single best place to focus your social media efforts since it can reduce customer churn and increase your retention rates faster than any other program I have ever seen before thereby delivering a strong ROI. Listening for and spotting a customer issue, responding to them and solving their problem in minutes using social media not only lets you conquer social media but delight your customers in the process.
But I think there are 3 more ROIs out there where you can build a great business case with Social Media
Conversations � PR needs to move from publications to conversations and if you take that concept and really track and engage in conversations where you brand would fit � I could see that leading to an ROI over time � similar to the way the long tail works for books or movies � this is the long tail of conversations and it would be like having 100s of ads out there for your brand that were all relevant and in context. Which leads me to my next ROI �
Leads � Listening for mentions of your brand or product or even competitors brands is a great way to find leads � evidence I have when listening for the competitors of Avaya � if I hear someone say �replace Cisco� � don�t you think that�s a conversation Avaya should be engaged in? Grant it there haven�t been a ton of those conversations but if you add up all your competitors and your own brands product lines it becomes meaningful.
Advocates � Here is the last one where we have had some success as well. How are you building and taking care of all those really avid followers on Twitter or die hard fans on Facebook � perhaps if you were able to harness them like some companies are doing now with service like Zuberance � you can get them to make recommendations and build your brand with the power of their voice. We are seeing some success with this but some clients of Zuberance are really killing it with this one strategy.Dell has been talking about how they made $3 million dollars off their Twitter site � how did they do it? With a Coupon Code! � We have plenty of tools both old and new at our disposal to measure and track so many things on the web � so much so � that I have lost all patience for the concept that �we cant measure social media� � if Dell can measure with a coupon code just think what can you be doing to track the flow of social media with special 800#, special email addresses, special landing pages.
That�s how we did it at the beginning of the web � I don�t see why this time is any different!
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mercoledì 27 ottobre 2010
Data Mining e Web 2.0
Data Mining e Web 2.0
Come sostenere la pressione competitiva e dare valore aggiunto all’azienda sfruttando i dati disponibili sul web per segmentare e profilare il target
In uno scenario distributivo caratterizzato da crescente pressione competitiva, i retailer per conoscere i propri clienti e creare una relazione stabile volta a conquistarne la fedeltà, rivolgono sempre maggiore attenzione alle moderne tecnologie di comunicazione, in particolare del cosiddetto “New Web” o, in linguaggio più comune, al Web 2.0. Ma di cosa si tratta?
Nello specifico la locuzione pone l‘accento sulle differenze rispetto al cosiddetto Web 1.0, diffuso fino agli anni Novanta e composto prevalentemente da siti web aziendali statici, senza alcuna possibilità di interazione con l‘utente, eccetto la normale navigazione tra le pagine, l‘uso delle e-mail e dei motori di ricerca. In particolare con l’avvento del web 2.0 la trasmissione delle informazioni diviene biunivoca: non più dal sito visitato all’utente interessato, ma in entrambe le direzioni, in una logica win-win. Pensiamo, infatti, all‘insieme di tutte quelle applicazioni online che permettono uno spiccato livello di interazione reciproca sito-utente: a livello aziendale interno citiamo social e-commerce, blog, forum, servizio clienti tramite chat, questionari di feedback sui prodotti e servizi offerti, ma anche sistemi esterni all’azienda quali Youtube, Facebook, Wikipedia, Twitter, MySpace.
Il canale web in ambito marketing rappresenta quindi una miniera di informazioni utili sulla “domanda” che visita il mio sito aziendale, scrive nel blog, commenta un prodotto, si registra sul mio company group di Facebook: in pratica giganteschi Focus Group (con costi sensibilmente più ridotti). Il web 2.0 costituisce un’opportunità di potenziamento e di sviluppo per progettare, disegnare e commercializzare prodotti e servizi che siano il più possibile vicini ai bisogni realmente percepiti dai potenziali clienti, onde evitare di scadere nella cosiddetta “miopia di marketing”.
In che modo si rende possibile tutto questo? Sfruttando le moderne tecniche di Data Mining, letteralmente “estrazione di dati”, sui dati provenienti dal canale web 2.0 e sui dati collezionabili grazie all’utilizzo dei moderni strumenti di raccolta di informazioni ottico-magnetici, quali ad esempio carte fedeltà, tessere punti, Loyalty card e bancomat.
La maggior parte delle aziende dispone, infatti, di enormi basi dati che costituiscono una potenziale miniera di informazioni di immenso valore, spesso senza alcun costo aggiuntivo di rilevazione dedicata. Il data mining aiuta a leggere, comprendere e sfruttare questi dati. Le tecniche statistiche sulle quali si basa il Data Mining fanno emergere le tendenze, le relazioni tra i dati, le ragioni legate al manifestarsi dei fenomeni. Evidenziano quindi non solo il cosa sta accadendo, ma anche il perché, aiutando a prendere decisioni strategiche a partire da informazioni soggettive e da numeri oggettivi. Attraverso tecniche di data mining applicate ai dati aziendali quali il Text Mining, specifico per dati di tipo qualitativo quali newsgroup e blog, gli Alberi Decisionali o Decision Trees,
Fonte. http://www.mymarketing.net/index.php?menu=2&sez_id=2&art_id=1065&sez=MANAGEMENT
Come sostenere la pressione competitiva e dare valore aggiunto all’azienda sfruttando i dati disponibili sul web per segmentare e profilare il target
In uno scenario distributivo caratterizzato da crescente pressione competitiva, i retailer per conoscere i propri clienti e creare una relazione stabile volta a conquistarne la fedeltà, rivolgono sempre maggiore attenzione alle moderne tecnologie di comunicazione, in particolare del cosiddetto “New Web” o, in linguaggio più comune, al Web 2.0. Ma di cosa si tratta?
Nello specifico la locuzione pone l‘accento sulle differenze rispetto al cosiddetto Web 1.0, diffuso fino agli anni Novanta e composto prevalentemente da siti web aziendali statici, senza alcuna possibilità di interazione con l‘utente, eccetto la normale navigazione tra le pagine, l‘uso delle e-mail e dei motori di ricerca. In particolare con l’avvento del web 2.0 la trasmissione delle informazioni diviene biunivoca: non più dal sito visitato all’utente interessato, ma in entrambe le direzioni, in una logica win-win. Pensiamo, infatti, all‘insieme di tutte quelle applicazioni online che permettono uno spiccato livello di interazione reciproca sito-utente: a livello aziendale interno citiamo social e-commerce, blog, forum, servizio clienti tramite chat, questionari di feedback sui prodotti e servizi offerti, ma anche sistemi esterni all’azienda quali Youtube, Facebook, Wikipedia, Twitter, MySpace.
Il canale web in ambito marketing rappresenta quindi una miniera di informazioni utili sulla “domanda” che visita il mio sito aziendale, scrive nel blog, commenta un prodotto, si registra sul mio company group di Facebook: in pratica giganteschi Focus Group (con costi sensibilmente più ridotti). Il web 2.0 costituisce un’opportunità di potenziamento e di sviluppo per progettare, disegnare e commercializzare prodotti e servizi che siano il più possibile vicini ai bisogni realmente percepiti dai potenziali clienti, onde evitare di scadere nella cosiddetta “miopia di marketing”.
In che modo si rende possibile tutto questo? Sfruttando le moderne tecniche di Data Mining, letteralmente “estrazione di dati”, sui dati provenienti dal canale web 2.0 e sui dati collezionabili grazie all’utilizzo dei moderni strumenti di raccolta di informazioni ottico-magnetici, quali ad esempio carte fedeltà, tessere punti, Loyalty card e bancomat.
La maggior parte delle aziende dispone, infatti, di enormi basi dati che costituiscono una potenziale miniera di informazioni di immenso valore, spesso senza alcun costo aggiuntivo di rilevazione dedicata. Il data mining aiuta a leggere, comprendere e sfruttare questi dati. Le tecniche statistiche sulle quali si basa il Data Mining fanno emergere le tendenze, le relazioni tra i dati, le ragioni legate al manifestarsi dei fenomeni. Evidenziano quindi non solo il cosa sta accadendo, ma anche il perché, aiutando a prendere decisioni strategiche a partire da informazioni soggettive e da numeri oggettivi. Attraverso tecniche di data mining applicate ai dati aziendali quali il Text Mining, specifico per dati di tipo qualitativo quali newsgroup e blog, gli Alberi Decisionali o Decision Trees,
Fonte. http://www.mymarketing.net/index.php?menu=2&sez_id=2&art_id=1065&sez=MANAGEMENT
lunedì 25 ottobre 2010
Studio Labsus v2009
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domenica 24 ottobre 2010
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